他抬起右手，食指轻轻敲了两下桌面。
屏幕上的数据还在跳动，但节奏已经稳了下来。刚才那一轮高强度并发测试的余波像是退潮后的滩涂，表面平静，底下却埋着几处暗坑。他知道，现在不是松手的时候。
鼠标轻移，点开那封刚生成的报告文件。页面加载得不快也不慢，像是在等他准备好。标题栏写着《1662-竞争应对验证_闭环版》，字体规整，编号清晰，一看就是系统自动生成的标准格式。
摘要页第一眼扫过去，四项核心指标全部打钩：客服响应达标率97.3%，前端弹窗触发成功率98.6%，生产调度优先级匹配度95.1%，资源冲突发生率为0。主干流程确实通了，像一条修好的马路，车能跑，灯也亮。
可刘好仃没急着点头。
他往下翻，手指搭在触控板边缘，动作不大，但每一步都踩得准。真正的问题从来不在结果栏里，而在日志附录那一长串没人愿意看的数字和时间戳之间。
第三轮测试中，客服端延迟87秒激活模板的事，他已经当场补上了关键词绑定。但这次再看记录，发现不只是“报价更低”没连上应急预案，“免费设计服务”这个新出现的竞品话术，也没被纳入敏感词库。
“光补窟窿不行，得知道风从哪来。”他低声说了句，顺手在旁边便签上记下：“A类规则漏绑——关键词联动缺失，两次触发失败。”
接着是前端弹窗的问题。之前他加了个前置检测点，只要用户连续两次访问同类页面就弹引导层。效果不错，触发率拉回了98.6%。但他调出前端日志细看，发现仍有1.4%的漏触集中在移动端——那些滑屏特别快的用户，页面还没完全加载完，手指已经划过去了。
“人比系统快半拍。”他又写了一条：“b类交互盲区——移动端快速滑动导致判定失效。”
这两处还算好理解，改起来也不难。真正让他停顿的是生产调度模块的那个误判插单。
第五轮测试里，一单普通订单被自动列为“插单待处理”，差点打乱排产顺序。原因是他之前为了防风险，设了双重校验：客户等级A类+交期压缩超30%。可这一单刚好卡在线上，系统认了，人看着却不对劲。
他调出该客户的近三十天记录，一页翻到底，没有一次加急申请，也没有任何异常沟通。典型的低频稳定客户，突然被当成高优任务插队，其他真实紧急的单子就得往后挪。
这不是小问题，是算法逻辑的“刻板印象”。
他盯着屏幕看了几秒，写下第三条：“c类算法误判——权重模型缺乏历史行为校正，存在临界值误触发风险。”
三条问题并列排开，看起来各自独立，但他总觉得它们之间有根看不见的线连着。
回到笔记软件，他新建了一个文档，标题打了几个字又删掉，最后定为：“问题归类→成因层级→改进导向”。三级结构，干净利落。
第一条“A类规则漏绑”，他归到“执行层缺失”。这类问题属于人为配置疏忽，比如关键词没绑定、规则没上线，属于“该做的事没做全”。解决方向明确：查漏补缺，加强审核。
第二条“b类交互盲区”，划入“设计层缺陷”。这已经不是单纯的技术实现了，而是用户体验路径的设计没覆盖极端场景。快滑用户、小屏设备、弱网环境——这些不能靠事后修补，得从流程起点就想周全。改进导向是优化判断机制，增加容错空间。
第三条“c类算法误判”，他标成了红色，放进“决策层风险”。这才是最麻烦的——系统开始自己做判断了，但它依据的模型太僵，只会看当前参数，不会看历史习惯。一个老客户偶尔提一次快交期，就被当成高频紧急户，这不是智能，是机械。
他停下笔，喝了口茶。凉的，但喝下去反而让人清醒。